leetcodeday39- 数组总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

示例 4：

输入: candidates = [1], target = 1
输出: [[1]]

示例 5：

输入: candidates = [1], target = 2
输出: [[1,1]]

提示：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 1 <= candidates[i] <= 200
• candidate 中的每个元素都 互不相同
• 1 <= target <= 500

初次尝试：

# @lc app=leetcode.cn id=39 lang=python3
#
# [39] 组合总和
#

# @lc code=start
class Solution:
    def combinationSum(self,candidates, target: int):
        nums=list()
        nums.append(-1)
        length=len(candidates)
        rev=[target-i for i in candidates]
        
        nums.extend([target-i for i in candidates])
        while  [i for i in rev if i>=min(candidates)]!=[]:
            
            mid=list()
            for i in rev:
                if i<=0:
                    mid.extend([-1]*length)
                    nums.extend([-1]*length)
                    continue
                else:
                    mid.extend([i-j for j in candidates])
                    nums.extend([i-j for j in candidates])
            rev=mid
        result=list()
        mids=list()

        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]!=0:
                continue
            else:
              j=i
              while 1:
               
                if j<=length:
                        mids.append(candidates[j-1])
                        mids.sort()
                        print(mids)
                        if mids not in result :
                            result.append(mids) 
                        break
                elif j//length==j/length:
                    j=int((j-length)/length)
                    mids.append(candidates[-1])
                else: 
                    mids.append(candidates[j-(j//length)*length-1])
                    j=int(j//length)
              
              mids=[]
        return result
   # @lc code=end

显示超时了…..

其实大致反方向对的，但是有些地方不太正确

尝试用回溯的方法（递归调用）

from typing import List


class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:

        def dfs(candidates, begin, size, path, res, target):
            if target < 0:
                return
            if target == 0:
                res.append(path)
                return

            for index in range(begin, size):
                dfs(candidates, index, size, path + [candidates[index]], res, target - candidates[index])

        size = len(candidates)
        if size == 0:
            return []
        path = []
        res = []
        dfs(candidates, 0, size, path, res, target)
        return res

剪枝提速

• 根据上面画树形图的经验，如果 target 减去一个数得到负数，那么减去一个更大的树依然是负数，同样搜索不到结果。基于这个想法，我们可以对输入数组进行排序，添加相关逻辑达到进一步剪枝的目的；
• 排序是为了提高搜索速度，对于解决这个问题来说非必要。但是搜索问题一般复杂度较高，能剪枝就尽量剪枝。

from typing import List


class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:

        def dfs(candidates, begin, size, path, res, target):
            if target == 0:
                res.append(path)
                return

            for index in range(begin, size):
                residue = target - candidates[index]
                #
剪枝提速
                if residue < 0:
                    break

                dfs(candidates, index, size, path + [candidates[index]], res, residue)

        size = len(candidates)
        if size == 0:
            return []
        candidates.sort()
        path = []
        res = []
        dfs(candidates, 0, size, path, res, target)
        return res