给你一个长度为 n
的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random
,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n
个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next
指针和 random
指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X
和 Y
两个节点,其中 X.random --> Y
。那么在复制链表中对应的两个节点 x
和 y
,同样有 x.random --> y
。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n
个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index]
表示:
val
:一个表示Node.val
的整数。random_index
:随机指针指向的节点索引(范围从0
到n-1
);如果不指向任何节点,则为null
。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head
作为传入参数。
示例 1:
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
提示:
0 <= n <= 1000
-104 <= Node.val <= 104
Node.random
为null
或指向链表中的节点。
关键:需要一个哈希表记录已经访问过的节点。如果 节点访问过,则不用入队。
# @lc app=leetcode.cn id=138 lang=python3
#
# [138] 复制带随机指针的链表
#
# @lc code=start
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
self.val = int(x)
self.next = next
self.random = random
"""
from collections import deque
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not head:
return head
visited = {}
# 将题目给定的节点添加到队列
queue = deque([head])
# 克隆第一个节点并存储到哈希表中
visited[head] = Node(head.val)
# 广度优先搜索
while queue:
# 取出队列的头节点
n = queue.popleft()
# 遍历该节点的邻居
neighbors=[n.next,n.random]
i=0
for neighbor in neighbors:
if neighbor!=None and neighbor not in visited:
# 如果没有被访问过,就克隆并存储在哈希表中
visited[neighbor] = Node(neighbor.val)
# 将邻居节点加入队列中
queue.append(neighbor)
# 更新当前节点的邻居列表
if neighbor!=None and i==0:
visited[n].next=visited[neighbor]
if neighbor!=None and i==1:
visited[n].random=visited[neighbor]
i=i+1
return visited[head]
# @lc code=end