CVPR 2020：https://single-view-mpi.github.io/
最近在视图合成方面的一项工作是在已知的视点上通过给定两个或更多的输入图像，利用深度学习来生成多平面图像（以相机为中心的分层三维展示）。我们将这种表示方法应用于单视角的视图合成，这是一个更具挑战性的问题，但可能有更广泛的应用。我们的方法直接从单个图像输入中学习预测多平面图像，并引入了尺度不变量视图合成的监督，使我们能够在在线视频上进行训练。我们展示了这种方法适用于几个不同的数据集，它还能额外生成合理的深度图，并能学习实现对背景层中的前景对象边缘后面的内容进行填充。
备注：SFM（Structure From Motion），主要基于多视觉几何原理，用于从运动中实现3D重建，也就是从无时间序列的2D图像中推算三维信息，是计算机视觉学科的重要分支。