Anthropic是一家专注于人工智能（AI）研究的公司，由OpenAI的前首席科学家Ilya Sutskever和Dario Amodei共同创立。Claude是Anthropic公司发布的基于transformer架构的大语言模型，被认为是最接近ChatGPT的商业产品。
Claude模型可以在Slack中免费使用，一度是我们团队使用的ChatGPT的最强替代者，对中文支持很好，意图理解也非常优秀。Claude 2的发布应该会很快会在Slack中体现。本次也推出了Claude Chat网页版，完全免费，支持直接根据PDF总结结果（最高不超过10MB的文档，单词数应该是7.5万以内都可以）。
Claude模型介绍
Claude是Anthropic公司开发的一系列大型语言模型。这些模型使用了Transformer架构，并通过无监督学习、人类反馈强化学习（RLHF）进行训练。Claude模型可以理解和生成人类语言，用于各种任务，如回答问题、写作、编辑和编程。
大多数人使用Claude的感受应该都是它与ChatGPT很像，对意图的识别和文本的生成都有很好的支持。相比较免费版本的ChatGPT（训练数据在2021年9月之前），Claude模型中包含更多的最新数据，因此就免费版本来说，Claude更好。
Claude 2 在哪些方面得到了加强？
总的来说，Claude 2 注重提高以下能力：
- Anthropic 致力于提高 Claude 作为编码助理的能力，Claude 2 在编码基准和人类反馈评估方面性能显著提升。
- 长上下文（long-context）模型对于处理长文档、少量 prompt 以及使用复杂指令和规范进行控制特别有用。Claude 的上下文窗口从 9K token 扩展到了 100K token（Claude 2 已经扩展到 200K token，但目前发布版本仅支持 100K token）。
- 以前的模型经过训练可以编写相当短的回答，但许多用户要求更长的输出。Claude 2 经过训练，可以生成最多 4000 个 token 的连贯文档，相当于大约 3000 个单词。
- Claude 通常用于将长而复杂的自然语言文档转换为结构化数据格式。Claude 2 经过训练，可以更好地生成 JSON、XML、YAML、代码和 Markdown 格式的正确输出。
- 虽然 Claude 的训练数据仍然主要是英语，但 Claude 2 的训练数据中非英语数据比例已经明显增加。
- Claude 2 的训练数据包括 2022 年和 2023 年初更新的数据。这意味着它知道最近发生的事件，但它仍然可能会产生混淆。
该研究进行了一系列评估实验来测试 Claude 2 的性能水平，包括对齐评估和能力评估两部分。
在模型对齐方面，该研究针对大模型的三个关键要求做了具体评估，包括：遵循指令、生成内容有用（helpfulness）；生成内容无害（harmlessness）；生成内容准确、真实（honesty）。
Claude 2和之前的Claude模型都是通用的大型语言模型，使用Transformer架构。Claude 2是该公司迄今为止最强大的系统，它代表了从早期的“有用且无害”的语言助手模型到现在的连续演进。Claude 2并没有从先前模型和研究中带来变革性的变化，而是代表了一种连续的演变和一系列小而有意义的改进，这些改进建立在Anthropic过去2年多的研究基础之上。
Claude 2有几个非常重要的更新值得关注。
编码能力提升很大：
Claude 2在Codex HumanEval（一项Python编码测试）上的得分从56.0%提高到71.2%。官方的演示视频中，你可以直接上传一个代码文件（js库），然后Claude就可以自动分析代码并给出这个库的使用方法。
最高支持10万tokens的输入和4000个tokens的输出：
尽管很早之前Anthropic就生成Claude最高支持10万tokens的输入，但是一直没有发布。今天的Claude2宣布正式支持10万tokens的输入，并且可以一次性输出4000个tokens，大约3000多个单词。
这应该是目前最高的上下文限制了（超过GPT-4的32K）。
更新的训练数据
这一点比ChatGPT好，尽管付费版本的GPT-4支持插件方式来访问最新的数据。但是插件尤其是网络插件很多时候会出问题。而Claude2则是已经使用了2023年初的新数据来训练模型了。所以，模型本身对2023年之前发生的重要事情与内容应该都是知道的。
尽管ClaudeAI不支持插件。但是官方说，它是支持与搜索工具连接的，包括网络和数据库等。同时，也可以直接将文档发给Claude来分析。