推荐系统课件：https://github.com/wangshusen/RecommenderSystem

工业界的推荐系统

这门课程结合小红书的业务场景和内部实践，讲解主流的工业界推荐系统技术。

1. 概要
   • 推荐系统的基本概念 [slides] [YouTube] [B站].
   • 推荐系统的链路 [slides] [YouTube] [B站].
2. 召回
   • 基于物品的协同过滤（ItemCF） [slides] [YouTube] [B站].
   • Swing模型 [slides] [YouTube] [B站].
   • 基于用户的协同过滤（UserCF） [slides] [YouTube] [B站].
   • 离散特征处理 [slides] [YouTube] [B站].
   • 矩阵补充 [slides] [YouTube] [B站].
   • 双塔模型：模型和训练 [slides] [YouTube] [B站].
   • 双塔模型：正负样本 [slides] [YouTube] [B站].
   • 双塔模型：线上服务 [slides] [YouTube] [B站].
   • 其它召回通道 [slides] [YouTube] [B站].
3. 排序
   • 多目标排序模型 [slides] [YouTube] [B站].
   • Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE) [slides] [YouTube] [B站].
   • 预估分数融合 [slides] [YouTube] [B站].
   • 播放时长建模 [slides] [YouTube] [B站].
   • 推荐系统的特征 [slides] [YouTube] [B站].
   • 粗排三塔模型 [slides] [YouTube] [B站].
4. 交叉结构
   • Factorized Machine (FM) [slides] [YouTube] [B站].
   • Deep & Cross Network (深度交叉网络) [slides]
   • LHUC [slides]
   • SENet & FiBiNET [slides]
5. 用户行为序列建模
   • 用户行为序列特征
   • DIN 模型
   • SIM 模型
6. 重排
   • 多样性 MMR
   • 多样性 DPP
   • 多样性 MGS
7. 物品冷启动
   • 评价指标 [slides] [YouTube] [B站].
   • 简单的召回通道 [slides] [YouTube] [B站].
   • 聚类召回 [slides] [YouTube] [B站].
   • Look-Alike人群扩散 [slides] [YouTube] [B站].
   • 流量调控 [slides] [YouTube] [B站].
   • 冷启动的AB测试 [slides] [YouTube] [B站].