- https://github.com/liusongxiang/Large-Audio-Models
- https://github.com/kuan2jiu99/Awesome-Speech-Generation
- https://github.com/ga642381/Speech-Prompts-Adapters
- https://github.com/voidful/Codec-SUPERB
- https://github.com/huckiyang/awesome-neural-reprogramming-prompting
- https://github.com/ga642381/speech-trident/
⚡ 语音表示模型：这些模型专注于学习结构性语音表示，然后可以将其量化为离散的语音标记，通常是指语义标记。
⚡ 语音神经编解码器模型：这些模型旨在学习语音和音频离散标记，通常称为声学标记，同时保持重建能力和低比特率。
⚡ 语音大型语言模型：这些模型在语言建模方法的语音和声学标记之上进行训练。他们展示了对语音理解和语音生成任务的熟练程度。
