月度归档： 2022年2月

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

# @lc app=leetcode.cn id=105 lang=python3
#
# [105] 从前序与中序遍历序列构造二叉树
#

# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
        # 第一步: 特殊情况讨论: 树为空. 或者说是递归终止条件
        if not preorder: 
            return None

        # 第二步: 前序遍历的第一个就是当前的中间节点. 
        root_val = preorder[0]
        root = TreeNode(root_val)

        # 第三步: 找切割点. 
        separator_idx = inorder.index(root_val)

        # 第四步: 切割inorder数组. 得到inorder数组的左,右半边. 
        inorder_left = inorder[:separator_idx]
        inorder_right = inorder[separator_idx + 1:]

        # 第五步: 切割preorder数组. 得到preorder数组的左,右半边.
        # ⭐️ 重点1: 中序数组大小一定跟前序数组大小是相同的. 
        preorder_left = preorder[1:1 + len(inorder_left)]
        preorder_right = preorder[1 + len(inorder_left):]

        # 第六步: 递归
        root.left = self.buildTree(preorder_left, inorder_left)
        root.right = self.buildTree(preorder_right, inorder_right)

        return root
# @lc code=end

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[20,9],[15,7]]

# @lc app=leetcode.cn id=103 lang=python3
#
# [103] 二叉树的锯齿形层序遍历
#

# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root: return [] #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        list1 = []
        rev=True
        while queue:
            list2 = []
            
            for i in range(len(queue)):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                if a.left:
                    queue.append(a.left)
                if a.right:
                    queue.append(a.right)
                list2.append(a.val)
            if rev!=True:
                list2.reverse()
            list1.append(list2)
            rev=not rev
           
        return list1
# @lc code=end

给定三个字符串 s1、s2、s3，请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。

两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下，其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串：

• s = s1 + s2 + ... + sn
• t = t1 + t2 + ... + tm
• |n - m| <= 1
• 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...

提示：a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。

示例 1：

输入：s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
输出：true

示例 2：

输入：s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
输出：false

示例 3：

输入：s1 = "", s2 = "", s3 = ""

# [97] 交错字符串
#

# @lc code=start
class Solution:
    def isInterleave(self, s1: str, s2: str, s3: str) -> bool:
        len1=len(s1)
        len2=len(s2)
        len3=len(s3)
        if(len1+len2!=len3):
            return False
        dp=[[False]*(len2+1) for i in range(len1+1)]
        dp[0][0]=True
        for i in range(1,len1+1):
            dp[i][0]=(dp[i-1][0] and s1[i-1]==s3[i-1])
        for i in range(1,len2+1):
            dp[0][i]=(dp[0][i-1] and s2[i-1]==s3[i-1])
        for i in range(1,len1+1):
            for j in range(1,len2+1):
                dp[i][j]=(dp[i][j-1] and s2[j-1]==s3[i+j-1]) or (dp[i-1][j] and s1[i-1]==s3[i+j-1])
        return dp[-1][-1]
# @lc code=end

给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出：[1,2,5]

示例 2：

输入：head = [1,1,1,2,3]
输出：[2,3]

# [82] 删除排序链表中的重复元素 II
#

# @lc code=start
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def deleteDuplicates(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head:
            return head
        
        dummy = ListNode(0, head)

        cur = dummy
        while cur.next and cur.next.next:
            if cur.next.val == cur.next.next.val:
                x = cur.next.val
                while cur.next and cur.next.val == x:
                    cur.next = cur.next.next
            else:
                cur = cur.next

        return dummy.next



# @lc code=end

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]

# [226] 翻转二叉树
#

# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        
        def traversal(root: TreeNode):
            if root == None:
                return
            rev=root.left
            root.left=root.right
            root.right=rev
            traversal(root.left)    # 左
            traversal(root.right)   # 右

        traversal(root)
        return root
# @lc code=end

给定一个二叉树

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

进阶：

• 你只能使用常量级额外空间。
• 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

# @lc app=leetcode.cn id=117 lang=python3
#
# [117] 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
#

# @lc code=start
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val: int = 0, left: 'Node' = None, right: 'Node' = None, next: 'Node' = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next
"""

class Solution:
    def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root: return root #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        import copy

        while queue:
            lens=len(queue)
            for i in range(len(queue)):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                
                a.next=queue[0] if i<lens-1 else None
                if a.left:
                    queue.append(a.left)              
                if a.right:
                    queue.append(a.right)
    
        return root
# @lc code=end
        
# @lc code=end

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。

# @lc app=leetcode.cn id=116 lang=python3
#
# [116] 填充每个节点的下一个右侧节点指针
#

# @lc code=start
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val: int = 0, left: 'Node' = None, right: 'Node' = None, next: 'Node' = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next
"""

class Solution:
    def connect(self, root: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
        if not root: return root #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        import copy

        while queue:
            lens=len(queue)
            for i in range(len(queue)):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                
                a.next=queue[0] if i<lens-1 else None
                if a.left:
                    queue.append(a.left)              
                if a.right:
                    queue.append(a.right)
    
        return root
# @lc code=end

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1：

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]

示例2：

输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]

# @lc app=leetcode.cn id=515 lang=python3
#
# [515] 在每个树行中找最大值
#

# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def largestValues(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root: return [] #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        list1 = []
        while queue:
            list2 = -2**31
            for i in range(len(queue)):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                if a.left:
                    queue.append(a.left)
                if a.right:
                    queue.append(a.right)
                list2=max(list2,a.val)
            list1.append(list2)
        return list1
# @lc code=end

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例 1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2：

# [429] N 叉树的层序遍历
#

# @lc code=start
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
        if not root: return [] #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        list1 = []
        while queue:
            list2 = []
            lens=len(queue)
            for i in range(lens):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                for i in range(len(a.children)):
                    queue.append(a.children[i])
                     
                list2.append(a.val)
            list1.append(list2)
        return list1

        
# @lc code=end

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

# @lc app=leetcode.cn id=637 lang=python3
#
# [637] 二叉树的层平均值
#

# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def averageOfLevels(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[float]:
        if not root: return [] #注意特殊情况：树为空返回[]
        queue = [root]
        list1 = []
        while queue:
            list2 = 0
            lens=len(queue)
            for i in range(lens):
                a = queue.pop(0)#元素出队列
                if a.left :
                    queue.append(a.left)    
                if a.right:
                    queue.append(a.right)        
                list2=list2+a.val
            
            list1.append(list2/lens)
        return list1
# @lc code=end